专利文档显示下一代AMD RDNA GPU有望包含机器学习堆叠加速器

最新的传言是，另一项技术可能会出现在下一代RDNA GPU中，这就是APD或加速处理器芯片。可以把它看作是集成在主GPU内的模具（可能是一个堆栈芯片），旨在执行机器学习任务。

在专利文档内发表的两张图中指出APD芯片既是内存也是机器学习加速器芯片，其中包括内存、机器学习加速器、内存互连、芯片间互连和控制器。APD芯片内的存储器既可以作为APD核心芯片的缓存，也可以直接被机器学习加速器上执行的操作所利用，如矩阵乘法操作。

一旦请求在APD核心芯片上执行着色器任务，该单元就会指导一组机器学习算术逻辑单元，通过一个或多个芯片间的互连执行一组机器学习任务。这些专门的AI/ML核心可能是AMD对英伟达Tensor核心的回应，后者在游戏方面为其DLSS套件提供算力，并在HPC方面协助DNN和机器学习任务。这种专门的内核将成为下一代GPU的主要组成部分，如RDNA 3及以后，AMD通过将某些任务分离到这些GPU辅助加速器上来挖掘更多性能。

话虽如此，像这样的专利并不是一下子就能实现的。有可能的是，如果APD最终成为一个堆叠的芯片，它必须可以很容易地在RDNA 3大规模生产时被集成，否则，我们可能会看到它最终与RDNA 4一同出现，或者根本就产生完全不同的产品。这绝对是一项有趣的技术，如果它能帮助提高性能，我们希望看到在我们的游戏GPU上进行整合。