百度App网络深度优化系列《一》DNS优化

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一、前言

网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域,所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章,其中包含系列《一》DNS优化,系列《二》连接优化,系列《三》弱网优化,希望对大家在网络方向的学习和实践有所帮助。

百度起家于搜索,整个公司的网络架构和部署都是基于标准的internet协议,目前已经是全栈HTTPS,来到移动互联网时代后,总的基础架构不变,但在客户端上需要做很多优化工作。 DNS(Domain Name System),它的作用是根据域名查出IP地址,它是HTTP协议的前提,只有将域名正确的解析成IP地址后,后面的HTTP流程才能进行,所以一般做网络优化会首选优化DNS。

二、背景

DNS优化核心需要解决的问题有两点:

  • 【1】由于DNS劫持或故障造成的服务不可用,进而影响用户体验,影响公司的收入。
  • 【2】由于DNS调度不准确导致的性能退化,进而影响用户体验。

百度App承载着亿级流量,每年都会遇到运营商DNS劫持或运营商DNS故障,整体影响非常不好,所以DNS优化刻不容缓,通过下图会更直观的了解。

运营商劫持或故障的原理.jpg

三、HTTPDNS

既然我们面临这么严峻的问题,那么我们如何优化DNS呢?答案就是HTTPDNS。 大部分标准DNS都是基于UDP与DNS服务器交互的,HTTPDNS则是利用HTTP协议与DNS服务器交互,绕开了运营商的Local DNS服务,有效防止了域名劫持,提高域名解析效率,下图是HTTPDNS的原理。

HTTPDNS的原理.jpg

百度App HTTPDNS端上的实现是基于百度SYS团队的HTTPDNS服务,下图介绍了HTTPDNS的服务端部署结构。

HTTPDNS的服务端部署结构.jpg

HTTPDNS服务是基于BGP接入的,BGP英文Border Gateway Protocol,即边界网关协议,是一种在自治系统之间动态的交换路由信息的路由协议,BGP可以根据当前用户的运营商路由到百度服务点的对应集群上,对于第三方域名,服务点会通过百度部署在运营商的CDN节点向其他域名权威DNS发起查询,查询这个运营商下域名的最优IP。 百度App独立实现了端的HTTPDNS SDK,下图介绍了端HTTPDNS的整体架构。

端HTTPDNS的整体架构.jpg

DNS接口层: DNS接口层解决的问题是屏蔽底层的细节,对外提供简单整洁的API,降低使用者的上手成本,提高开发效率。

DNS策略层: DNS策略层通过多种策略的组合,使HTTPDNS服务在性能,稳定性,可用性上均保持较高的水准,下面讲解下每个策略设计的初衷和具体实现

1.容灾策略 这是一个非常关键的策略,主要解决HTTPDNS服务可用性的问题,实践证明,这个策略帮助百度App在异常情况下挽救回很多流量。

【1】当HTTPDNS服务不可用并且本地也没有缓存或者缓存失效的时候,会触发降级策略,降级成运营商的localDNS方案,虽然存在运营商事故或者劫持的风险,但保障了DNS服务的可用性。

【2】当HTTPDNS服务和localDNS服务双双不可用的情况下,会触发backup策略,使用端上的backup IP。

什么是backup IP?backup IP是多组根据域名分类的IP列表,可云端动态更新,方便后续运维同学调整服务端的节点IP,不是所有域名都有对应的backup IP列表,目前百度App只能保证核心域名的可用性。

既然是一组IP,便有选取问题,backup IP选取机制是怎样的呢?我们的中心思想就是要在端上利用最小的代价,并且考虑服务端的负载均衡,得到相对正确或者合理的选取结果。通过运营商和地理信息,可以选择一个相对较优的IP,但获取地理信息需要很大耗时,外加频次很高,代价很大,所以我们选择了RR算法来代替上面的方法(RR算法是Round-Robin,轮询调度),这样客户端的代价降低到最小,服务端也实现了负载均衡。

2.安全策略 【1】HTTPDNS解决的核心问题就是安全,标准的DNS查询大部分是基于UDP的,但也有基于TCP的,如果UDP被封禁,就需要使用TCP。不管是UDP还是TCP,安全性都是没有保障的,HTTPDNS查询是基于标准的HTTP协议,为了保证安全我们会在HTTP上加一层TLS(安全传输层协议),这便是HTTPS。

【2】解决了传输层协议的安全性后,我们要解决下域名解析的问题,上面我们提到HTTPDNS服务是基于BGP接入的,在端上采用VIP方式请求HTTPDNS数据(VIP即Virtual IP,VIP并没有与某设备存在必定的绑定关系,会跟随主备切换之类的情况发生而变换,VIP提供的服务是对应到某一台或若干台服务器的),既然请求原始数据需要使用IP直连的方式,那么就摆脱了运营商localDNS的解析限制,这样即使运营商出现了故障或者被劫持,都不会影响百度App的可用性。

3.任务调度策略 HTTPDNS服务提供了两类HTTP接口,用于请求最优域名结果。第一种是多域名接口,针对不同的产品线,下发产品线配置的域名,第二种是单域名接口,只返回你要查询的那个域名结果,这样的设计和标准的DNS查询基本是一样的,只不过是从UDP协议变成了HTTP协议。

【1】多域名接口会在App冷启动和网络切换的时候请求一次,目的是在App的网络环境初始化或者变化的时候预先获取域名结果,这样也会减少单域名接口的请求次数。

【2】单域名接口会在本地cache过期后,由用户的操作触发网络请求,进而做一次单域名请求,用户这次操作的DNS结果会降级成localDNS的结果,但在没有过期的情况下,下次会返回HTTPDNS的结果。

4.IP选取策略 IP选取策略解决的核心问题是最优IP的选取,避免因为接入点的选取错误造成的跨运营商耗时。HTTPDNS服务会将最优IP按照顺序下发,客户端默认选取第一个,这里没有做客户端的连通性校验的原因,主要还是担心端上的性能问题,不过有容灾策略兜底,综合评估还是可以接受的。

5.缓存策略 大家对于DNS缓存并不陌生,它主要是为了提升访问效率,操作系统,网络库等都会做DNS缓存。

DNS缓存中一个重要的概念就是TTL(Time-To-Live),在localDNS中针对不同的域名,TTL的时间是不一样的,在HTTPDNS中这个值由服务端动态下发,百度App目前所有的域名TTL的配置是5分钟,过期后如果没有新的IP将继续沿用老的IP,当然也可以选择不沿用老的IP,而降级成localDNS的IP,那么这就取决于localDNS对于过期IP的处理。

6.命中率策略 如果HTTPDNS的命中率是100%,在保证HTTPDNS服务稳定高效的前提下,我们就可以做到防劫持,提升精准调度的能力。

【1】为了提升HTTPDNS的命中率,我们选择使用多域名接口,在冷启动和网络切换的时候,批量拉取域名结果并缓存在本地,便于接下来的请求使用。

【2】为了再一次提升HTTPDNS的命中率,当用户操作触发网络请求,获取域名对应的IP时,会提前进行本地过期时间判断,时间是60s,如果过期,会发起单域名的请求并缓存起来,这样会持续延长域名结果的过期时间。本地过期时间与上面提到的TTL是客户端和服务端的双重过期时间,目的是在异常情况下可以双重保证过期时间的准确性。

基础能力层: 基础能力层主要提供给DNS策略层所需要的基础能力,包括IPv4/IPv6协议栈探测的能力,数据传输的能力,缓存实现的能力,下面将讲解每种能力的具体实现

1.IPv4/IPv6协议栈探测: 百度App的IPv6改造正在如火如荼的进行中,端上在HTTPDNS的IP选取上如何知道目前属于哪个协议栈成为关键性问题,并且这种判断要求性能极高,因为IP选取的频次实在是太高了。

我们选取的方案是UDP Connect,那么何为UDP Connect?大家都知道TCP是面向连接的,传输数据前客户端都要调用connect方法通过三次握手建立连接,UDP是面向无连接的,无需建立连接便能收发数据,但是如果我们调用了UDP的connect方法会发生什么呢?当我们调用UDP的connect方法时,系统会检测其端口是否可用,地址是否正确,然后记录对端的IP地址和端口号,返回给调用者,所以UDP Connect不会像TCP Connect发起三次握手,发生网络真实损耗,UDP客户端只有调用send或者sendto方法后才会真正发起真实网络损耗。

UDP Connect原理.jpg

有了UDP Connect的基础保障,我们在上层做了缓存机制,用来减少系统调用的损耗,时机上目前仅在冷启动和网络切换会触发探测,在同一种网络制式下探测一次基本可以确保当前网络是IPv4栈还是IPv6栈。

目前百度App客户端对于IPv4/IPv6双栈的策略是保守的,仅在IPv6-only的情况下使用v6的IP,其余使用的都是v4的IP,双栈下的方案后续需要优化,业内目前标准的做法是happy eyeball算法,什么叫happy eyeball呢?就是不会因为IPv4或IPv6的故障问题,导致用户的眼球一直在等待加载或者出错,这就是happy eyeball名字的由来。happy eyeball有v1版本RFC6555和v2版本RFC8305,前者是Cisco提出来的,后者是苹果提出来的。happy eyeball解决的核心问题是,复杂环境下v4和v6 IP选取的问题,它是一套整体解决方案,对于域名查询的处理,地址的排序,连接的尝试等方面均做出了规定,感兴趣的同学可以查看参考资料里的【5】和【6】。

2.数据传输: 数据传输主要提供网络请求的能力和数据解析的能力。

【1】网络请求失败重试的机制,获取HTTPDNS结果的成功率会大大影响HTTPDNS的命中率,所以客户端会有一个三次重试的机制,保障成功率。

【2】数据解析异常的机制,如果获取的HTTPDNS的结果存在异常,将不会覆盖端上的缓存。

3.缓存实现: 缓存的实现基本可以分为磁盘缓存和内存缓存,对于HTTPDNS的缓存场景,我们是选其一还是都选择呢?百度App选择的是内存缓存,目的是防止我们自己的服务出现问题,运维同学在紧急情况下切换流量,如果做了磁盘缓存,会导致百度App在重启后也可能不可用,但这种问题会导致APP在冷启动期间,HTTPDNS结果未返回前,还是存在故障或者劫持的风险,综合评估来看可以接受,如果出现这种极端情况,影响的是冷启动阶段的一些请求,但只要HTTPDNS结果返回后便会恢复正常。

四、HTTPDNS的最佳实践 百度App目前客户端网络架构由于历史原因还未统一,不过我们正朝着这个目标努力,下面着重介绍下HTTPDNS在Android和iOS网络架构中的位置及实践。

HTTPDNS在Android网络架构的位置及实践 百度App的Android网络流量都在okhttp之上,上层进行了网络门面的封装,封装内部的实现细节和对外友好的API,供各个业务和基础模块使用,在okhttp上我们扩展了DNS模块,使用HTTPDNS替换了原有的系统DNS。

HTTPDNS在Android网络架构的位置.jpg

HTTPDNS在iOS网络架构的位置及实践

百度App的iOS网络流量都在cronet(chromium的net模块)之上,上层我们使用AOP的方式将cronet stack注入进URLSession里,这样我们就可以直接使用URLSession的API进行网络的操作而且更易于系统维护,在上层封装了网络门面,供各个业务和基础模块使用,在cronet内部我们修改了DNS模块,除了原有的系统DNS逻辑外,还添加了HTTPDNS的逻辑。iOS上还有一部分流量是在原生URLSession上,主要是有些第三方业务没有使用cronet但还想单独使用HTTPDNS的能力,所以就有了下面的HTTPDNS封装层,方法是在上层直接将域名替换成IP,域名对于底层很多机制是至关重要的,比如https校验,cookie,重定向,SNI(Server Name Indication)等,所以将域名修改成了IP直连后,我们又处理了以上三种情况,保证请求的可用性。 HTTPDNS在iOS网络架构的位置.jpg

五、收益 DNS优化的收益主要有两点,一是防止DNS的劫持(在出问题时显得尤为重要),降低网络时延(在调度不准确的情况下,会增大网络的时延,降低用户的体验),这两点收益需要结合业务来说,以百度App Feed业务为例,第一点上我们取得了比较大的效果,iOS劫持率由0.12%降低到0.0002%,Android劫持率由0.25%降低到0.05%,第二点的收益不明显,原因在于Feed业务主要目标群体在国内,百度在国内节点布局相对丰富,服务整体质量也较高,即使出现调度不准确的情况,差值也不会太大,但如果在国外情况可能会差很多。

六、结语 DNS优化是个持续性的话题,上面介绍的百度App的一些经验和做法并不见得完美,但我们会持续深入的优化下去,为百度App的DNS能力保驾护航。最后感谢大家的辛苦阅读,希望对你有所帮助,后面会继续推出-百度App网络深度优化系列《二》连接优化,敬请期待。

七、个人心得 做为一个工程师,如何才能做好网络优化这件事情,是个值得我们交流探讨的话题,个人认为应该从以下五方面入手。

【1】基础知识要了解学习,要夯实,网络相关的内容很多,很杂,不易学习,啃过IETF发布的RFC的同学应该深有感触。

【2】学会将看不见的网络变成看得见的,很多自认为对于网络很了解的同学,动不动就背诵tcp协议原理,拥塞控制算法,滑动窗口大小等,但真正遇到线上问题,无从下手。对于客户端同学,我们在PC上要学会使用tcpdump和Wireshark等工具,适当使用Fiddler和Charles等工具,很多时候电脑和手机的网络环境不见得一致,所以要在手机上使用iNetTools,Ping&DNS或终端工具。学会使用工具后,要学着创造不同的网络环境,有很多工具能帮助你完成这点,比如苹果的Network Link Conditioner,FaceBook的ATC(Augmented Traffic Control)等。具备以上两个场景后,你的第一条储备就发挥了作用,你要能看懂握手过程,传输过程,异常断开过程等。

【3】有了以上两点的准备,接下来需要一个会出现各种网络问题的平台,给你积累经验,让一个个高压下的线上问题锤炼你,折磨你。

【4】网络优化是需要数据支撑的,但数据的采集和分析是需要经验的,有些数据一眼看下去就是不靠谱的,有些数据怎么分析都是负向收益的,一般来说是有三重奏来对数据进行分析的,一,线下数据的采集和分析,得出正向收益,二,灰度数据的采集和分析,得出正向收益,三,线上数据的采集和分析,得出正向收益。

【5】数据的正向收益,不能完全证明提升了用户的体验,所以很多时候需要针对特定场景,特定case来分析和优化,就算是大家公认做的很好的微信,也不是在所有场景下都能保证体验上的最佳。

八、参考资料 https://chromium.googlesource... https://chromium.googlesource... https://github.com/Tencent/mars https://tools.ietf.org/html/r... https://tools.ietf.org/html/r... https://tools.ietf.org/html/r...

https://segmentfault.com/a/1190000020805202

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